Иногда кажется, что ИИ “не понимает” задачу, хотя на самом деле он просто честно выполняет то, что вы попросили — слишком общо, без контекста и критериев. Если освоить, как писать промпты для ИИ, ответы станут короче, точнее и заметно полезнее: без воды, фантазий и лишних уточнений в самый неподходящий момент.
Что можно сделать до первого запроса, чтобы не сливать время?
Какая роль у модели и зачем она в начале промпта?
Роль — это рамка, в которой ИИ выбирает стиль и глубину. “Ты — редактор”, “ты — аналитик”, “ты — преподаватель” экономят десятки сообщений, потому что задают тон и формат сразу. Если вам нужны сценарии, как применять ИИ в реальных задачах, полезно держать под рукой как использовать искусственный интеллект в работе и подстраивать роль под контекст.
Как задать контекст без лишних деталей?
Контекст — это 3–5 фактов, без которых ответ неизбежно будет “в среднем по больнице”. Укажите аудиторию, цель, ограничения по времени/объему, исходные данные. Не нужно пересказывать историю проекта: достаточно того, что меняет решение.
Какие ограничения и критерии спасают от воды?
Просите конкретику так, будто вы даете ТЗ: “до 7 пунктов”, “без жаргона”, “с примерами”, “с рисками”, “в конце — краткий вывод”. Добавьте критерии качества: “без выдуманных фактов”, “если данных не хватает — задай уточняющие вопросы”.
Перед стартом (безопасно → рискованно):
- Безопасно: уточнять формат, просить план, просить примеры, задавать критерии.
- Умеренно: просить оценку вариантов, резюмирование, переформулировку под аудиторию.
- Рискованно: просить “точные цифры без источников”, медицинские/юридические решения без проверки.
- Стоп-сигнал: если ответ звучит уверенно, но без проверяемых опор — включайте проверку фактов и просите источники/даты.
Шаблон промпта и логика хорошей постановки задачи
Как выглядит базовый промпт в 6 строках?
Хороший промпт собирается как конструктор: роль → цель → контекст → ограничения → критерии → формат результата. Ниже — компактный “скелет”, который можно копировать и адаптировать под свои задачи для ИИ.
| Поле | Что написать | Пример |
| Роль | Кто ты в этой задаче | Ты — редактор |
| Цель | Что нужно получить | Сократи текст без потери смысла |
| Контекст | Для кого/где используется | Для блога, аудитория — новички |
| Ограничения | Объем, стиль, запреты | До 1200 знаков, без сленга |
| Критерии | Как понять, что хорошо | Без выдуманных фактов, с примерами |
| Формат | Вид ответа | 5 пунктов + короткий вывод |
Какие примеры промптов уместны для работы и учебы?
Для работы: “Ты — менеджер проекта. Составь письмо клиенту: цель — согласовать сроки, тон — спокойный, 2 варианта, до 120 слов”. Ожидаемый результат — письмо, которое можно отправить почти без правок; если тон не тот, откат простой: “сделай более нейтрально, убери оценочные слова”.
Для учебы: “Ты — преподаватель. Объясни тему так, чтобы я пересказал за 2 минуты, затем задай 3 вопроса для самопроверки”. Ожидаемый результат — короткое объяснение + вопросы; если слишком сложно, откат: “объясни через аналогию и упростить термины”.
Когда стоит попросить уточняющие вопросы?
Если входных данных мало, лучше сразу прописать: “Прежде чем отвечать, задай 3 уточняющих вопроса”. Это снижает шанс, что ИИ будет угадывать. Такой прием особенно полезен, когда вы параллельно учитесь, как пользоваться AI Overviews, и хотите “сверять картину”: пригодится материал как критично читать AI Overviews — он помогает не попадать в ловушку красивых, но пустых формулировок.
Как улучшать промпт итерациями и не терять смысл?
Что значит “сначала черновик, потом критерии”?
Начните с простого запроса и получите черновой ответ. Затем добавьте 1–2 строгих критерия: “приведи контраргументы”, “укажи риски”, “сделай версию для новичка”. Ожидаемый результат — второй ответ становится точнее и полезнее; если началась “перегрузка”, откат: “вернись к первой версии, но добавь только один критерий”.
Как проверка фактов вписывается в промпт?
Фраза “проверь факты” сама по себе слабая. Рабочее: “укажи, какие пункты требуют проверки, и предложи, где искать подтверждение (официальные источники, документация, даты)”. Это напрямую связано с тем, как распознавать галлюцинации ИИ: чаще всего “ошибка” прячется в уверенном тоне и отсутствии конкретики.
Как откатываться, если модель “уехала”?
Фиксируйте опорные условия: “оставь структуру, поменяй только тон”, “не добавляй новых фактов”, “не меняй смысл пунктов 2 и 4”. Ожидаемый результат — правка без переписывания; если ИИ продолжает вносить новое, откат: “повтори ответ, используя только мои вводные, без расширений”.
Частые вопросы о промптах без магии
Почему ответы выходят слишком общими?
Почти всегда не хватает контекста и критериев. Добавьте аудиторию, цель и формат — и “средний” текст станет прикладным.
Сколько ограничений можно задавать, чтобы ИИ не “сломался”?
Лучше 3–5 важных ограничений, чем 12 мелких. Если ограничений много, сгруппируйте их: стиль, объем, факты, формат.
Нужно ли просить “думай шаг за шагом”?
Для новичков полезнее просить структуру и критерии результата. “Шаги” хороши, когда вы хотите план действий, чеклист или последовательность проверок.
Как понять, что промпт удачный?
Если ответ повторяемо соответствует цели и требует минимум правок. Для контроля держите один “эталонный” запрос и сравнивайте новые версии по тем же критериям. Главная привычка здесь простая: формулируйте запрос так, будто вы объясняете задачу человеку, который не видел вашу ситуацию — и каждый раз добавляйте ровно столько деталей, сколько нужно для решения, а не для “красоты”.
