Промпт-інженерія для чат-асистентів, практичні правила

Промпт-інженерія допомагає отримувати передбачувані відповіді, навіть коли запит складний або багатокроковий. Вона працює найкраще, коли в промпті є мета, контекст, обмеження і чітка перевірка результату.

Якщо потрібні приклади для старту, зручно звіритися з матеріалом про написання промптів для ChatGPT і вже потім допиляти під свою задачу.

Що саме означає промпт-інженерія і чим вона відрізняється від “просто попросити”?

Промпт-інженерія відрізняється тим, що описує результат і правила, а не лише тему запиту. “Просто попросити” зазвичай дає загальну відповідь, а промпт з правилами задає межі, формат і критерії якості. Для робочих задач це знижує кількість уточнень і переробок.

Які 3–5 уточнень варто зробити перед тим, як писати промпт?

Уточнення перед промптом економлять час, бо модель перестає “вгадувати”, що саме потрібно. Почати можна з короткої “швидкої перевірки”:

• Мета: Що саме має з’явитися в кінці (текст, план, таблиця, список варіантів).
• Аудиторія: Для кого написано і який рівень деталей потрібен.
• Обмеження: Довжина, стиль, заборонені слова, що не можна вигадувати.
• Дані: Які факти/вхідні матеріали даєте ви, а що модель не повинна домислювати.
• Перевірка: Як ви зрозумієте, що відповідь підходить (чекліст на 3–6 пунктів).

Після цього промпт зазвичай стає коротшим, але точнішим, і його легше повторно використовувати.

Як скласти промпт, щоб отримати відповідь у потрібному форматі?

Промпт для відповіді у потрібному форматі має містити формат, межі і приклад, навіть якщо приклад мінімальний. Найпростіший робочий шаблон виглядає так: роль, задача, контекст, обмеження, формат, критерії перевірки.

Ось коротка шпаргалка, коли формат критичний:

Ціль	Додайте в промпт	Перевірка
Структурований текст	“Використай H2/H3, короткі абзаци”	“Кожен розділ має 2–4 речення”
Список рішень	“Дай 3 варіанти з плюс/мінус”	“Є компроміси, а не копії”
Таблиця	“Таблиця 3×5, назви колонок такі-то”	“Немає зайвих колонок/рядків”

Якщо формат “пливе”, додайте одну фразу: “Якщо не вистачає даних, напиши список питань замість припущень”. Це часто прибирає вигадки.

Які фрагменти промпта працюють найстабільніше?

Стабільні фрагменти промпта зазвичай складаються з обмежень і критеріїв якості, а не з довгих пояснень. Добре працюють: “Не додавай фактів без позначки ‘потрібна перевірка’”, “Використай тільки інформацію з мого тексту”, “Покажи ризики і безпечну альтернативу”.

Після відповіді перевірте 2 речі: чи виконано формат і чи не з’явилися нові “факти” без джерела в ваших даних.

Як зменшити вигадки і суперечності у відповідях моделі?

Зменшення вигадок починається з вимоги відокремлювати факти від припущень і з прохання показувати невизначеність. Попросіть: “Познач твердження, які потребують перевірки”, “Якщо є кілька версій, дай 2–3 і скажи, що перевірити першими”.

Для текстів, де помилка дорога, додайте правило: “Якщо не впевнений, зупинися і постав уточнювальні питання”. Перевірка проста: у відповіді має бути список того, що треба підтвердити, і наступний крок, якщо підтвердити зараз неможливо.

Як поводитися з довгими текстами та обмеженням контексту?

Робота з довгими текстами стає стабільнішою, коли ви ділите задачу на два проходи: витягнути опорні факти, а потім писати результат. Попросіть спочатку: “Зроби конспект з тезами і цитатами/фрагментами”, а вже потім: “Напиши фінальну версію тільки з цього конспекту”.

Якщо модель губить важливе, скоротіть вхід і додайте “обов’язкові пункти”, які не можна пропустити. Перевірка: у фіналі мають бути всі “обов’язкові пункти”, і жодного нового факту поза конспектом.

Які типові помилки роблять промпт гіршим?

Типові помилки промпта виглядають як зайва свобода або суперечливі вимоги. Найчастіше заважає: “зроби красиво” без критеріїв, змішування кількох задач в одну, і прохання “будь впевненим” там, де потрібні сумніви.

Ще одна помилка, яка може нашкодити, це вставляти приватні дані в промпт без потреби. Безпечніша альтернатива: замінити чутливі фрагменти маркерами і попросити структуру або формулювання без конкретики.

За якими ознаками видно, що потрібна людина-редактор або фахівець?

Потреба залучити людину з’являється, коли ставки високі або коли потрібна відповідальність за факт. Типові сигнали: юридичні/медичні формулювання, фінансові рішення, публікація від імені компанії, або конфліктні дані з кількох джерел.

Якщо це робочий процес з інструментами, допомагає підхід “людина затверджує, модель готує чернетку”. Для вибору правильного інструмента під задачу стане в пригоді вибір інструмента ШІ без жалю за підписку.

Що варто взяти за правило, щоб промпт працював стабільно?

Стабільний промпт тримається на меті, межах і перевірці, а не на довжині. Якщо відповідь не підходить, найсильніший крок це уточнити критерії якості і попросити питання замість припущень.