Приклади промптів для ChatGPT працюють стабільно, коли в запиті чітко задані задача, обмеження і формат відповіді. Найкраще починати з короткої інструкції на 1–2 речення, а вже потім додавати деталі.
- Який результат потрібен і як сформулювати задачу одним реченням?
- Які блоки промпта дають повторюваний результат?
- Які приклади промптів для ChatGPT підходять для задач контенту?
- Як адаптувати промпт під тон бренду і формат платформи?
- Як перевіряти відповідь і прибирати вигадки після кожного прогону?
- Яких помилок уникати, щоб промпти не давали води і не псували сенс?
- Які ознаки, що пора переписати промпт, а не генерувати ще раз?
Який результат потрібен і як сформулювати задачу одним реченням?
Результат, який потрібен, варто описувати як готовий артефакт і критерії якості, а не як “напиши щось”. Швидка перевірка перед першим запуском:
- Що саме отримати: план, чернетку, заголовки, пост, сценарій.
- Для кого: аудиторія, рівень знань, контекст читання.
- Обсяг і формат: слова/символи, список/таблиця/структура H2–H3.
- Заборони: без вигадок, без нових фактів, без рекламного тону.
Якщо відповідь “розповзається”, звузьте задачу до одного формату і одного сценарію використання.
Які блоки промпта дають повторюваний результат?
Повторюваний результат дають блоки “роль → контекст → задача → формат → перевірка”. Корисно тримати ці блоки як конструктор і переставляти тільки те, що справді змінює вихід.
Систематичний огляд технік промптингу показує, що підходи зазвичай зводяться до комбінацій базових прийомів, а не до “магічних фраз”. Це означає, що сильніше працюють зрозумілі обмеження, приклади й критерії, ніж довгі прохання “зроби краще”.
Для більш передбачуваних відповідей допомагає також окремий матеріал про як писати промпти для ШІ, там зручна логіка “що додати, коли з’являється збій”.
Які приклади промптів для ChatGPT підходять для задач контенту?
Приклади промптів для ChatGPT найзручніше тримати як шаблони з плейсхолдерами {тема}, {аудиторія}, {тон}, {формат}. Нижче 20 коротких шаблонів, які легко підставляти під задачу.
- “Зроби план H2/H3 питаннями для {тема}, інтент {інтент}, без води.”
- “Напиши 200 слів вступу: {аудиторія}, тон {тон}, без обіцянок і перебільшень.”
- “Перепиши абзац, зберігаючи цифри й назви, прибери повтоpи.”
- “Скороти текст на 15%, без нових фактів, збережи логіку.”
- “Зроби список критеріїв вибору {інструмент/сервіс}, 7 пунктів, з перевіркою.”
- “Порівняй 3 варіанти підходу: плюси/мінуси, коли який брати.”
- “Згенеруй 10 заголовків, без клікбейту, стиль {бренд}, довжина до 60 знаків.”
- “Зроби FAQ: 6 питань користувача і короткі відповіді 2–3 речення.”
- “Побудуй чекліст якості для тексту {тип}, 10 пунктів, без загальних слів.”
- “Знайди ризики помилок у цьому фрагменті й що перевірити вручну.”
- “Сформуй тезовий конспект з 8 пунктів, без оцінок, тільки факти.”
- “Перетвори текст на інструкцію: кроки, умови ‘якщо X, то Y’, перевірка.”
- “Зроби варіанти тону: нейтральний, офіційний, розмовний, сенс той самий.”
- “Підготуй пост для {платформа}: 120–150 слів, 1 заклик без продажу.”
- “Зроби опис продукту: переваги, обмеження, кому не підійде, без маркетингу.”
- “Побудуй структуру статті під ‘best’: критерії, огляд, вибір за сценаріями.”
- “Зроби приклади формулювань, які звучать природно для {мова/регіон}.”
- “Виділи терміни й дай короткі визначення простими словами.”
- “Перевір узгодженість: чи не суперечать абзаци один одному, що виправити.”
- “Зроби фінальний редакторський прохід: ясність, конкретика, без канцеляриту.”
Щоб шаблони не “застигали”, раз на тиждень міняйте тільки один параметр, наприклад формат або тон, і фіксуйте, що дало кращий результат.
Як адаптувати промпт під тон бренду і формат платформи?
Адаптація під тон бренду працює, коли тон описаний як поведінкові правила, а не як прикметники. Замість “дружній” краще: “короткі речення, без жаргону, без питань у лід-сентенсах, приклади з побуту”.
Якщо потрібно швидко зібрати робочий каркас, стане в пригоді пояснення як писати промпт для ChatGPT з акцентом на формат і заборони.
Як перевіряти відповідь і прибирати вигадки після кожного прогону?
Перевірка якості відповіді має йти по чеклісту “факти → терміни → логіка → формат”. Для фактів задайте правило: “Якщо немає підтвердження, познач як ‘потребує перевірки’, не вигадуй”.
NIST у профілі для генеративного ШІ описує проблему правдоподібних, але хибних відповідей, тому окремий крок перевірки критичний навіть для простих задач. Якщо текст піде в публікацію, змусьте модель показати місця невпевненості: “Переліч 5 тверджень, які треба перевірити, і чому”.
Яких помилок уникати, щоб промпти не давали води і не псували сенс?
Помилки в промптах зазвичай повторюються: занадто широка задача, відсутній формат, немає заборон на нові факти. Додайте один захист від “розтягування”: “Не додавай нових пунктів, працюй тільки з тим, що дано”.
У практичних рекомендаціях з безпеки для генеративних систем окремо підкреслюється ризик “indirect prompt injection”, коли модель отримує неконтрольовані дані з вебсторінок, листів або плагінів. Для контенту це означає просте правило: будь-які вставлені матеріали відокремлюйте маркерами і забороняйте трактувати їх як інструкції.
Які ознаки, що пора переписати промпт, а не генерувати ще раз?
Ознаки потреби переписати промпт з’являються, коли модель стабільно не потрапляє у формат або “пливуть” факти після правок. У такій ситуації краще змінити структуру запиту: спочатку отримати план, потім абзац, потім редактуру, а не вимагати все одразу.
Стабільний промпт це коротка задача, зрозумілий формат і вбудована перевірка, а не довгий текст з побажаннями.
Джерела:
