Примеры промптов для ChatGPT дают предсказуемый текст, когда в запросе зафиксированы задача, ограничения и формат ответа. Быстрее всего работает короткая постановка на 1–2 предложения, а детали добавляются точечно.
- Какой результат нужен и как сформулировать задачу одним предложением?
- Какие блоки промпта дают повторяемый результат?
- Какие примеры промптов для ChatGPT подходят для задач контента?
- Как адаптировать промпт под тон бренда и формат платформы?
- Как проверять ответ и убирать выдумки после каждого прогона?
- Каких ошибок избегать, чтобы промпты не давали воды и не ломали смысл?
- Какие признаки, что пора переписать промпт, а не генерировать снова?
Какой результат нужен и как сформулировать задачу одним предложением?
Результат, который нужен, лучше описывать как готовый выходной формат и критерии, а не как “напиши про тему”. Быстрый стартовый фильтр:
- Что получить: план, черновик, заголовки, пост, сценарий.
- Для кого: аудитория, уровень знаний, контекст чтения.
- Объем и формат: слова/символы, список/таблица, структура H2–H3.
- Запреты: без выдумок, без новых фактов, без рекламного тона.
Если текст уходит в общие рассуждения, сузьте задачу до одного формата и одной цели.
Какие блоки промпта дают повторяемый результат?
Повторяемый результат дают блоки “роль → контекст → задача → формат → проверка”. Удобно держать их как конструктор и менять только то, что реально влияет на ответ.
Систематический обзор техник промптинга показывает, что подходы обычно состоят из комбинаций базовых приемов, а не из редких “секретных формулировок”. Поэтому сильнее всего работают конкретные ограничения, примеры и критерии качества.
Чтобы ответы держались в рамках, полезна логика из материала как писать промпты для ИИ, там хорошо видно, что добавлять при типовых сбоях.
Какие примеры промптов для ChatGPT подходят для задач контента?
Примеры промптов для ChatGPT удобнее хранить как шаблоны с плейсхолдерами {тема}, {аудитория}, {тон}, {формат}. Ниже 20 коротких шаблонов, которые легко подставлять под задачу.
- “Сделай план H2/H3 вопросами для {тема}, интент {интент}.”
- “Напиши вступление 200 слов: {аудитория}, тон {тон}, без воды.”
- “Перепиши абзац, сохрани цифры и названия, убери повторы.”
- “Сократи текст на 15%, без новых фактов, сохрани смысл.”
- “Дай критерии выбора {инструмент}, 7 пунктов, с проверкой.”
- “Сравни 3 подхода: плюсы/минусы, когда какой выбирать.”
- “Придумай 10 заголовков до 60 знаков, без кликбейта.”
- “Сделай FAQ: 6 вопросов пользователя, ответы по 2–3 предложения.”
- “Собери чеклист качества текста {тип}, 10 пунктов, конкретно.”
- “Отметь риски ошибок в фрагменте и что проверить вручную.”
- “Сделай конспект 8 пунктов, только факты, без оценок.”
- “Преобразуй текст в инструкцию: шаги, условия ‘если X, то Y’.”
- “Сделай 3 тона: нейтральный, официальный, разговорный, смысл тот же.”
- “Напиши пост для {платформа}: 120–150 слов, один мягкий призыв.”
- “Сделай описание продукта: плюсы, ограничения, кому не подойдет.”
- “Собери структуру под ‘best’: критерии, обзор, выбор по сценариям.”
- “Дай варианты формулировок, которые звучат естественно для {регион}.”
- “Выдели термины и дай короткие определения простыми словами.”
- “Проверь согласованность: нет ли противоречий между абзацами.”
- “Сделай финальный редакторский проход: ясность, конкретика, без канцелярита.”
Чтобы шаблоны не превращались в рутину, меняйте один параметр за раз и фиксируйте, что улучшило результат.
Как адаптировать промпт под тон бренда и формат платформы?
Адаптация под тон бренда лучше работает, когда тон описан как правила письма, а не как абстрактные эпитеты. Вместо “дружелюбно” задайте: “короткие предложения, без жаргона, без риторики, с примерами”.
Если нужен быстрый каркас под конкретный запрос, помогает материал как написать промпт для ChatGPT с упором на формат и запреты.
Как проверять ответ и убирать выдумки после каждого прогона?
Проверка ответа должна идти по порядку “факты → термины → логика → формат”. Для фактов задайте правило: “Если подтверждения нет, пометь как ‘нужно проверить’, не придумывай”.
NIST в профиле по генеративному ИИ описывает риск правдоподобных, но неверных ответов, поэтому отдельный шаг проверки обязателен даже для простых задач. Практичный прием: попросить модель назвать 5 утверждений, которые требуют ручной проверки, и объяснить почему.
Каких ошибок избегать, чтобы промпты не давали воды и не ломали смысл?
Ошибки в промптах повторяются: слишком широкая задача, нет формата, нет запрета на новые факты. Добавьте один “предохранитель” от расползания: “Не добавляй новых пунктов, работай только с тем, что дано”.
В рекомендациях по безопасности генеративных систем отдельно отмечается риск indirect prompt injection, когда модель получает неконтролируемые данные из писем, вебстраниц или плагинов. Для контента это сводится к простому правилу: отделяйте вставленный материал маркерами и запрещайте трактовать его как инструкции.
Какие признаки, что пора переписать промпт, а не генерировать снова?
Признаки необходимости переписать промпт появляются, когда модель стабильно не попадает в формат или “плывут” факты после правок. В таком случае лучше разбить задачу на этапы: план, один абзац, редактура, проверка, а не требовать все сразу.
Сильный промпт это короткая постановка, понятный формат и встроенная проверка, а не длинный список пожеланий.
Источники:
